Články věnované pravděpodobnosti, šanci a štěstí u hazardních her, výpočtu férových sázkových poměrů a výhody kasina, s upozorněním na časté chyby a omyly při posuzování pravděpodobnosti.
Pojednání o pravděpodobnosti, šanci (= jiný způsob vyjádření pravděpodobnosti) a štěstí u hazardních her, rozdílem mezi hazardem a investicí. Teorie pravděpodobnosti jako klíč pro rozhodnutí, do jaké míry je konkrétní sázka výhodná, či nevýhodná.
Podíváme se na některé časté mýty a omyly hráčů při posuzování pravděpodobnosti u hazardních, kasinových her. Například že po několikrát opakované události již musí nastat změna. Rozdíl mezi jednoduchou sázkou a sázkou na sérii. Příklad, jehož výsledek se může zdát oproti prvnímu dojmu překvapující.
Kasino vyplácí nižší poměr, než který by odpovídal matematicky vypočtenému, férovému výplatnímu poměru. Je to logické, tento rozdíl tvoří výhodu, resp. zisk kasina. Určení výhody kasina je demonstrováno na příkladu.
Pomocí očekávané hodnoty můžeme univerzálním způsobem určit výhodu kasina z kterékoliv konkrétní sázky v jakékoliv hazardní hře či maximalizovat šanci na výhru v pokeru. Způsob výpočtu očekávané hodnoty a ilustrace na jednoduchých příkladech.
Férová sázka je taková sázka, při které je očekávaný výnos ze sázky pro všechny zúčastněné strany nulový. Strany jsou obvykle dvě: hráč a kasino, hráč a sázkovka, případně dva kamarádi, kteří mezi sebou uzavřou sázku. Co je férová sázka, jak se spočítá a jaký může mít vliv rozpětí mezi výplatními poměry, si podrobně a názorně vysvětlíme na několika příkladech.
Jak se určí nebo spočítá návratnost hráče při dlouhodobém sázení nějaké hry, případně konkrétní sázky určité hry? Která hra nabízí matematicky nejlepší šanci na výhru? Sestavili jsme žebříček hazardních her podle jejich (ne)výhodnosti pro hráče.
Příklad na využití očekávaného výnosu (= pouze jiný termín pro očekávanou hodnotu) a rizika v běžném životě – při podnikání. Objektivním způsobem zhodnotíme, který ze dvou výrobků je lépe realizovat s přihlédnutím k očekávanému výnosu a riziku.
Využití konceptu očekávané hodnoty při investování. Výpočet očekávaného výnosu a rizika při výběru konkrétních akcií a při sestavení portfolia.
Základní pojmy v teorii pravděpodobnosti. Čtyři základní definice pravděpodobnosti – klasická, geometrická, statistická a axiomatická. Stručná charakteristika v kostce bez velkých matematických ambicí.
Podrobný popis a vysvětlení faktorů, které používáme pro hodnocení konkrétních loterijních her (kde také naleznete spoustu příkladů na pravděpodobnost). Základem hodnocení jsou pravděpodobnosti a výplatní poměry, na základě nichž můžeme určit očekávanou hodnotu hráče, jinými slovy, jak na tom pravděpodobně bude při dlouhodobém sázení.
Problém tří dveří je pozoruhodná pravděpodobnostní hádanka, jejíž řešení se zdá překvapivé a není zrovna intuitivní. Někdy se označuje jako Monty Hallův problém podle populárního moderátora americké soutěžní hry Let's make a deal (volně přeloženo jako Pojďme uzavřít dohodu či obchod).
Dva bíglové je pravděpodobnostní hádanka, jejíž autorkou je žena s nejvyšším IQ na světě. Zadání je prosté, zkuste si tipnout správné řešení. Nemusíte mít strach, žádné velké znalosti matematiky či teorie pravděpodobnosti k tomu nepotřebujete.
Při vyslovení slova kombinatorika mnohým lidem, hlavně študákům, vstávají hrůzou vlasy na hlavě. Permutace, variace, kombinace, bez opakování / s opakováním, uspořádané, neuspořádané, na pořadí záleží / nezáleží… Jak se v tom vyznat? Ve skutečnosti to není tak zlé, což si ukážeme na jednoduchých příkladech.
Variace označujeme následovně: k-členná variace z n prvků. Jinak řečeno nás zajímá, kolik uspořádaných k-tic (dvojic, trojic…) z celkového počtu prvků (n) můžeme vytvořit. Slovo „uspořádané“ naznačuje, že záleží na pořadí prvků. Variace mohou být bez opakování, nebo s opakováním.
Vysvětlení permutací bez opakování i s opakováním, rozdíl mezi permutacemi a kombinacemi, vzorce, jednoduché i složitější řešené příklady.
Kombinací je každá neuspořádaná k-tice sestavená z celkového počtu prvků n. K-tice označuje počet členů, který kombinace má, například dvojice, trojice, čtveřice atd., které tvoříme z n prvků. U kombinací je důležitou charakteristikou, že jsou „neuspořádané“ neboli nezáleží u nich na pořadí prvků. Tím se liší od variací, kde na pořadí záleží. Tak jako variace (a jejich speciální forma permutace) mohou být kombinace buď bez opakování, nebo s opakováním.
Ukážeme si, jak zjistit, kolik potřebujeme pokusů (hodů kostkou, roztočení rulety apod.), abychom alespoň jedenkrát vyhráli s určitou pravděpodobností, kterou si sami předem stanovíme. Správnou úvahu a postup výpočtu si názorně předvedeme na dvou příkladech.
Co je náhoda, záhadná síla, jež někdy formuje naše osudy a ovlivňuje průběh či výsledek událostí, a to nejen při sázení či hraní hazardních her? Děje se něco vůbec bez jakékoliv příčiny? Jak se náhody v praxi využívá? Co je náhodný jev a náhodný pokus?
Generovat náhodná čísla, aniž by padala podle nějakého vzoru, a tudíž byla předvídatelná, a aby také měla odpovídající distribuci (tj. aby některá čísla nepadala v dlouhé řadě čísel častěji než jiná), je složitější úkol, než by se mohlo na první pohled zdát. Co je vůbec generátor náhodných čísel a jaké metody se používají?
Je vaše heslo bezpečné? Jak se dá heslo zjistit a kolik času útočník potřebuje, aby vaše heslo prolomil? Trochu si započítáme, ovšem nebudou to žádné náročné počty. Některé výsledky vám možná překvapí.
Jeden z nejstarších statistických či pravděpodobnostních důkazů najdeme již v roce 1710. Působivá analýza Dr. Johna Arbuthnotta k pohlaví narozených dětí. Studoval záznamy matrik za 82 let a objevil, že vyšší počty narozených chlapců než děvčat nejsou dílem náhody, nýbrž „důkazem božské prozřetelnosti“.
Příklad ze života. Máte podezření, že jste těhotná. Běžíte si koupit těhotenský test, který ukáže pozitivní výsledek. Vůbec tomu nechcete uvěřit, ale nový test zase indikuje, že „jste v tom“. Jaká je pravděpodobnost, že by se dva testy po sobě mýlily?
Alternativní rozdělení pravděpodobnosti představuje úspěch, či neúspěch pokusu s určitou pravděpodobností. Vysvětlení, vzorce, příklady.
Binomické rozdělení představuje počet úspěchů v několika nezávislých pokusech. Můžeme si například spočítat pravděpodobnost, že hodíme 3× šestku v 10 hodech kostkou. Vysvětlení binomického rozdělení, vzorce a podrobně komentované příklady.
Mohlo by vás také zajímat: